医療機器トレーニング

医療機器用MINITAB ESSENTIALS 

この2日間の基礎コースでは、Minitabを使用してデータ分析を効率的に行う方法を学習します！データのインポート方法、データを探索するための適切な統計的アプローチの開発、説得力のあるグラフと解釈、および結果のエクスポートの方法を見ていきます。このコースでは、現実のさまざまな医療機器データセットを分析して応用と適切な統計ツールを調整する方法を学び、統計的な結果を解釈してプロセスの問題や改善の証拠を明らかにします。仮説検定と信頼区間などの重要な統計的概念の基本、統計モデリングツールで変数間の関係を解明、説明する方法を学びます。 

このコースでは、医療機器業界で一般的に見られる統計技術の実践応用に基づき、賢明な決定を行うことに重きが置かれます。 

題材には、以下が含まれます。 

• データのインポートとフォーマット 
• 棒グラフ 
• ヒストグラム 
• 箱ひげ図 
• Pareto図 
• 散布図 
• 表とカイ2乗分析 
• 位置と変動の測定 
• t検定 
• 比率検定 
• 等分散性検定 
• 同等性検定 
• 検出力とサンプルサイズ 
• 相関 
• 単回帰と重回帰 
• 一元配置分散分析 
• 多変量分散分析 

前提条件: なし 

医療機器の要因計画 

Minitabの直感的な実験計画法のインターフェースを使用して、完全実施要因計画と一部実施要因計画を生成する方法を学びます。このコースでは、実際的な医療機器の応用で、無作為化、反復、ブロッキングの概念が賢明な実験の実践の基礎を整える方法を見ていきます。結果データを正しく分析し、効率的に実験の目的に到達するスキルを磨きます。 

Minitabのカスタマイズ可能なグラフの表示を用いて、製品および工程を改善し、重要な応答変数に影響を与える重要な要因を探し、工程の変動を減らし、研究開発プロジェクトを促進するために、データを解釈し、実験結果を伝達します。 

題材には、以下が含まれます。 

• 要因実験計画 
• 正規効果プロットと効果Pareto 
• 検出力と標本サイズ 
• 主効果、交互作用、3次元プロット 
• 中心点 
• 重ね合わせ等高線図 
• 多応答最適化 

前提条件: 医療機器用Minitab Essentials